Медицинская революция: исследователи из СПбГУ представили проекты по цифровизации здравоохранения
В числе спикеров научного мероприятия был и.о. директора Центра ИИ Константин Амелин.
В пятницу, 15 ноября, конгресс-холл MENDELEEV распахнул двери для питч-сессии «Цифровые технологии и медицина». Обсудить последние разработки и обменяться компетентными мнениями собрались ведущие эксперты СПбГУ.
Университет тесно сотрудничает с бизнесом, используя при этом нестандартные подходы. Применение искусственного интеллекта как помощника в создании новых проектов – широко распространенная практика в СПбГУ. Всего на питч-сессии было представлено 16 докладов, посвященных внедрению ИИ в область медицины.
В соавторстве с заместителем главного врача КВМТ им. Н. И. Пирогова СПбГУ по амбулаторно-поликлинической работе Иваном Горгоцким Константин Амелин представил два доклада.
Первый из них – «Разработка программно-аппаратного комплекса по интраоперационному распознаванию состава почечных камней с использованием ИИ по видео-потоку с камеры эндоскопа». В основе данного проекта лежит проблема недостаточной информированности пациентов о характере камней и методах профилактики рецидивов. Мочекаменная болезнь – распространенное заболевание, притом весьма дорогостоящее. По мнению спикеров, предотвратить повторное развитие недуга поможет использование ИИ для анализа изображения камней во время эндоскопических операций, что позволит определять их состав и свойства. Докладчики сообщили, что соответствующая технология уже частично разработана – например, сделаны видеопрототипы и обучающая модель. Однако еще предстоит провести тестирование и интеграцию проекта с медицинским оборудованием. Также в планах исследователей – создание приложения для пациентов с возможностью загружать фото- или видеоматериалы операции для самостоятельной оценки типа камня.
Тема второго доклада во многом созвучна первому: «Распознавание камней почек и определение их химического состава по данным компьютерной томографии с использованием алгоритмов ИИ». Здесь особый акцент был сделан на диагностике мочекаменной болезни с использованием компьютерной томографии (КТ) и машинного обучения. В отличие от предыдущих методов, где структура камня определялась после операции, предлагаемый способ позволяет узнать данную информацию еще на этапе КТ-обследования. Это открывает возможность назначения специфической терапии вместо хирургического вмешательства. Несмотря на то что КТ является «золотым стандартом» диагностики, анализ данных с помощью машинного обучения требует большой выборки – более 1000 пациентов. При этом, как отметили докладчики, иногда такой массив данных трудно собрать из-за низкой доли соблюдающих врачебные рекомендации. Презентованная технология может быть применена не только к мочекаменной болезни, но и к исследованию опухолей и других патологий внутренних органов. В настоящий момент проект, начавшийся с анализа снимка легких пациентов с COVID-19, используется в Москве в нескольких медицинских учреждениях для первичной диагностики.
«Я весьма поддерживаю тему, которую выбрали мои коллеги. Сращивание цифры и медицины – это тренд, который наметился еще 10-15 лет назад. Сегодня мы уже видим прикладные решения в этом направлении. Вместе с тем представленные примеры разработок не стоит рассматривать как единственные. Это повод для диалога, беседы, так как является лишь малой толикой того, что есть в Санкт-Петербургском государственном университете на данный момент», – прокомментировала первый проректор по стратегическому развитию и партнерству СПбГУ Анастасия Ярмош.
