Дата: 4 декабря 2024 года
Время: 18:00 — 19:30
Место: Кадетская линия, 1-3 (вход под аркой, слева от фонтана)
Центр ИИ СПбГУ приглашает вас на научно-практический семинар из цикла «В центре ИИ». Наши еженедельные семинары — это возможность обсудить актуальные научные проблемы, представить результаты исследований и обменяться опытом в сфере искусственного интеллекта.
На предстоящем семинаре выступит Шибаев Иннокентий Андреевич (Яндекс, выпускник аспирантуры МФТИ) с докладом «Безградиентные методы оптимизации для функций с гельдеровым градиентом».
В докладе будут представлены результаты исследования двух задач: невыпуклой оптимизации с зашумленным оракулом нулевого порядка для функции с гельдеровым градиентом и выпуклой стохастической оптимизации в условиях тяжелого шума стохастических градиентов. Будут представлены новые оценки сходимости методов и результаты экспериментов на синтетических и реальных задачах.
Доклад будет интересен исследователям в области численной оптимизации, безградиентных методов и машинного обучения, особенно работающим с min-max задачами и стохастической оптимизацией. Также приглашаются специалисты-практики, решающие задачи обработки текста, классификации изображений и обучения нейросетевых моделей, а также студенты и аспиранты соответствующих направлений.
Если вы не сотрудник университета и хотите посетить семинар, важно зарегистрироваться на семинар, заполнив форму.
Будем рады видеть вас на нашем мероприятии! Если есть вопросы, задавайте их в нашем Телеграм-канале «В центре ИИ».
На предстоящем семинаре выступит Шибаев Иннокентий Андреевич (Яндекс, выпускник аспирантуры МФТИ) с докладом «Безградиентные методы оптимизации для функций с гельдеровым градиентом».
В докладе будут представлены результаты исследования двух задач: невыпуклой оптимизации с зашумленным оракулом нулевого порядка для функции с гельдеровым градиентом и выпуклой стохастической оптимизации в условиях тяжелого шума стохастических градиентов. Будут представлены новые оценки сходимости методов и результаты экспериментов на синтетических и реальных задачах.
Доклад будет интересен исследователям в области численной оптимизации, безградиентных методов и машинного обучения, особенно работающим с min-max задачами и стохастической оптимизацией. Также приглашаются специалисты-практики, решающие задачи обработки текста, классификации изображений и обучения нейросетевых моделей, а также студенты и аспиранты соответствующих направлений.
Если вы не сотрудник университета и хотите посетить семинар, важно зарегистрироваться на семинар, заполнив форму.
Будем рады видеть вас на нашем мероприятии! Если есть вопросы, задавайте их в нашем Телеграм-канале «В центре ИИ».
