Оптимизация без границ: как обучать большие модели эффективнее

Центр ИИ СПбГУ приглашает вас на научно-практический семинар из цикла «В центре ИИ». Наши еженедельные семинары — это возможность обсудить актуальные научные проблемы, представить результаты исследований и обменяться опытом в сфере искусственного интеллекта.

На предстоящем семинаре выступит Ярмошик Демьян Валерьевич (МФТИ, лаборатория математических методов оптимизации ФПМИ, научный сотрудник) с докладом «Децентрализованная оптимизация с аффинными ограничениями».

В докладе будет сделан обзор алгоритмов выпуклой оптимизации на коммуникационных сетях и их применения для дата-параллелизации обучения больших моделей. Будут представлены последние результаты о верхних и нижних оценках сложности решения задач децентрализованной оптимизации с аффинными ограничениями

Доклад будет интересен специалистам по машинному обучению и глубоким нейронным сетям, особенно работающим с распределенным обучением больших моделей, исследователям в области математической оптимизации и численных методов, разработчикам систем распределенных вычислений, а также аспирантам и студентам, изучающим методы оптимизации, параллельные вычисления и машинное обучение. Материал будет полезен инженерам, занимающимся масштабированием и оптимизацией вычислительных систем, так как семинар объединит теоретические аспекты оптимизации с их практическим применением в современных задачах машинного обучения.

Если вы не сотрудник университета и хотите посетить семинар, важно зарегистрироваться на семинар, заполнив форму.

Будем рады видеть вас на нашем мероприятии! Если есть вопросы, задавайте их в нашем Телеграм-канале «В центре ИИ».