Центр искусственного интеллекта
СПбГУ

Исследовательский центр в сфере

искусственного интеллекта II-ой волны


O центре

Создаем технологии на основе искусственного интеллекта для промышленного Интернета вещей для управления предприятиями.


  • Фреймворки, библиотеки и алгоритмы промышленного ИИ.
  • Платформы для сопровождения и испытания систем на основе ИИ.
  • Прикладные решения в интересах конкретных индустриальных партнеров.
Наша миссия —
сделать Интернет вещей интеллектуальным.


Технология AIoT
AIoT (Artificial Intelligence of Things) — интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) с устройствами Интернета вещей (IoT) для повышения операционной эффективности и производительности в производстве.

  • IoT обеспечивает подключение физических устройств (машин, датчиков) к сети Интернет, позволяя им собирать и передавать данные.
  • Алгоритмы ИИ анализируют эти данные, извлекая ценные знания (insights), прогнозируя проблемы и оптимизируя процессы.
  • Искусственный интеллект (AI)
    Интеграция с ML, DL, NLP, CV.
  • Интернет вещей (IoT)
    Подключение и сбор данных от датчиков, устройств и систем в режиме реального времени.
  • Пограничные вычисления (Edge Computing)
    Технологии очистки, хранения, анализа, моделирования и прогнозирования данных для выявления закономерностей.
  • Анализ больших данных (BigData)
    Обработка данных переносится из централизованного облака на устройства Интернета вещей.

Платформа AIoT
Создаем AIoT платформу, которая содержит алгоритмы и фреймворки для

  • работы с гетерогенными данными и вычислениями в облаке и тумане,
  • организации единой мультимодальной модели анализа, управления и взаимодействия IoT устройств,
  • автоматической адаптации алгоритмов ИИ для работы на конечных IoT устройствах.

AIoT платформа реализует функцию быстрой компоновки конечных решений для заказчика

по направлениям анализа больших данных, предиктивной аналитики и управления, видеоаналитики работающих на данных

от IoT устройств.


Платформа и технология AIoT могут использоваться в разных отраслях
  • Цифровая промышленность
    для предиктивной аналитики, систем управления, видеоаналитики регламентов на производствах.
  • Здравоохранение
    для сбора и анализа данных с носимых медицинских устройств, видеоаналитики регламентов в лечебных учреждениях.
  • Строительство и городская среда
    для технологий умного города, для сбора и анализа данных цифровых двойников городов, предиктивной аналитики.
  • Агропромышленный комплекс
    для видеоаналитики регламентов, состояния территорий, систем мониторинга поголовья.
  • Телекоммуникация
    для системы мониторинга телекоммуникационных сетей интернета вещей.
  • Электроэнергетика
    для предиктивной аналитики, систем управления, видеоаналитики регламентов на электростанциях и инфраструктуре.

Партнер

Новости нашего проекта:
Подпишитесь на наш Telegram-канал
Made on
Tilda